Lerende lichtsystemen

Lerende lichtsystemen

Lerende lichtsystemen, door Tanir Ozcelebi van de TUe / Intelligent Lighting Institute. Een van de dominante gebieden van ubiquitous computing is een concept dat op grote schaal wordt onderzocht: slimme ruimtes. Vanuit het perspectief van de gebruiker, is het doel van een slimme ruimte, om de gebruikerservaring te verbeteren door het aanbieden van gepersonaliseerde context – afhankelijke diensten en toepassingen, die verder gaan dan wat mogelijk is via een enkel apparaat. Dit doel is bijna onmogelijk te bereiken, omdat dit betekend dat voor alle gebruikers en alle contexten met toepassingen zijn voorgeprogrammeerd aan de hand van een vast gedrag.
Daarom is de basis van slimme ruimtes om diensten en toepassingen te laten communiceren met hun gebruikers en hun gedrag aan te passen met behulp van contextuele informatie verzameld uit de fysieke omgeving ( bv. via sensoren en interactie van de gebruiker), evenals informatie uit online databases (bijvoorbeeld via gebruikersprofielen van het internet). Het gebruik van zelflerende systemen is bijzonder geschikt voor dit doel omdat toepassing in een lerende slimme ruimte de prestaties van een bepaalde taak met ervaring verbetert, de ruimte is adaptief. In deze LEDtalk laat Tanis de belangrijkste praktische uitdagingen die ze zijn tegengekomen bij onderzoek naar een zelf lerend lichtsysteem tot nu toe.

Comment are closed.

About the author

Lerende lichtsystemen

Lerende lichtsystemen, door Tanir Ozcelebi van de TUe / Intelligent Lighting Institute. Een van de dominante gebieden van ubiquitous computing is een concept dat op grote schaal wordt onderzocht: slimme ruimtes. Vanuit het perspectief van de gebruiker, is het doel van een slimme ruimte, om de gebruikerservaring te verbeteren door het aanbieden van gepersonaliseerde context – afhankelijke diensten en toepassingen, die verder gaan dan wat mogelijk is via een enkel apparaat. Dit doel is bijna onmogelijk te bereiken, omdat dit betekend dat voor alle gebruikers en alle contexten met toepassingen zijn voorgeprogrammeerd aan de hand van een vast gedrag.
Daarom is de basis van slimme ruimtes om diensten en toepassingen te laten communiceren met hun gebruikers en hun gedrag aan te passen met behulp van contextuele informatie verzameld uit de fysieke omgeving ( bv. via sensoren en interactie van de gebruiker), evenals informatie uit online databases (bijvoorbeeld via gebruikersprofielen van het internet). Het gebruik van zelflerende systemen is bijzonder geschikt voor dit doel omdat toepassing in een lerende slimme ruimte de prestaties van een bepaalde taak met ervaring verbetert, de ruimte is adaptief. In deze LEDtalk laat Tanis de belangrijkste praktische uitdagingen die ze zijn tegengekomen bij onderzoek naar een zelf lerend lichtsysteem tot nu toe.